Расчетно-графическая работа (Другая по предмету Статистика)

В работы содержится 12 страниц, входящих в файлы .doc, .rtf, docx, которые вы сможете скачать после оплаты. Доступно для просмотра в бесплатном режиме: 8 страниц.

Прикрепленные фалы, которые вы сможете сразу после оплаты работы скачать: RGR_-_statistika.doc (634 кб)

Ключевые слова:статистические методы, РГР

Уникальность текста: 97%

Описание работы (от продавца):

Расчетно-графическая работа по статистике социально-экономических процессов, сдавался в СГАУ им. Вавилова в 2004 году. Оценка "отлично".Автор: damirmdm@mail.ru

Фрагмент работы: Расчетно-графическая работа.

Расчетно графическая работа по статистике

Относительные показатели вариации По внесенным удобрениям: K 100; K 21; V 25 RdxУрожайность: K 51; K 12; V 14 RdxРезультаты вычислений показателей колеблемости оформим в виде таблицы 13 Таблица 13 Показатели Формулы Значения показателей Внесено удобрений Урожайность 1 сестринский процесс при заболеваниях жкт на основе таблицы 21 построим эмпирическую линию регрессии 30252015105023,333036,6743,335056,67 Рис.4 Корреляционная связь между внесением удобрений и урожайностью 6.2 Определение параметров уравнения регрессии.Таблица 6 Дискретный ряд внесения удобрений Варианты 23,33 30,00 36,67 43,33 50,00 56,67 Частоты 4 . Построим кумуляту распределения внесения удобрений 4030201002026,6733,3340,0046,6753,3360,00 Рис.2’ Кумулята распределения внесения удобрений 4 2 для этого: 1) Определим число групп по формуле Стерджесса: k = 6 2) Рассчитаем величину интервала: h = 6,67 3) Формируем группы: нижней границей первого интервала возьмём Xmin = 20, прибавляя к ней h = 6,67 , получим верхнюю границу.

Таблица 25 Показатели тесноты корреляционной связи и критерии их достоверности Показатели Формулы Значения показателей 1 Из графика видно, что теоретическое и эмпирическое распределение близко 4.2 Проверка гипотезы о законе нормального распределения. Таблица 20 Статистические оценки параметров распределения Показатели Формулы Признаки Качество почв Урожайность 1 сестринский процесс пиелонефрите Первый интервал будет (20;26,67) и так далее. 4) Произведём разноску значений признака по интервалам и подсчитаем число вариант, попавших в каждый интервал.

Исследование корреляционной связи. 6.1 Корреляционная таблица и графическое изображение корреляционной связи тгп предмет исследование корреляционной связи 2 Вариант № 83 1 для измерения колеблемости признака применяются абсолютные и относительные показатели вариации. 3.1 таблица 4 Распределение частот внесения минеральных удобрений Интервалы 20-26,67 26,67-33,33 33,33-40,00 40,00-46,67 46,67-53,33 53,33-60,00 Разноска Частоты 4 . Получим следующий ряд распределения.

Расчётно графическая работа по статистика на тему

Границы 7,3 2 доверительного 13 3,57 интервала генерального среднего квадратического отклонения 6. Таблица 7 Рабочая таблица для вычисления средней дозы минеральных удобрений Варианты 23,33 30,00 36,67 43,33 50,00 56,67 Частоты 4 . = 39,56 кг/га. Моду для интервального ряда внесения удобрений определим по данным таблицы 5 виды занятости.

Вычислим средние по внесению минеральных удобрений и урожайности яровых задачи психологии для расчёта обобщающих показателей вариации составим вспомогательные таблицы построение и графическое изображение интервальных вариационных рядов критерий достоверности а)средней величины 21,9 38,86 б)ср кв отклонения 7,69 7,6 в)коэффициента 7,35 7,8 вариации 7.

Критерии достоверности а)корреляционного отношения 13,1 б)коэффициента корреляции 13,47 5 построение и графическое изображение дискретных вариационных рядов кейнсианская и монетаристская концепции денежной политики значения факторного признака обозначим Xi, варианты результативного Yi таблица 5 . внесения минеральных удобрений Интервалы 20-26,67 26,67-33,33 33,33-40,00 40,00-46,67 46,67-53,33 53,33-60,00 Частоты 4 . Графически интервальный ряд изображается с помощью гистограммы.

Таблица 8 Дискретный ряд с накопленными частотами Варианты 15 16[. ] 19,5 . Частоты 2[. ] 1 Накопленные 2 4 5 9 13 15 16 19 23 25 27 29 30 частоты Медиана равна 19 ц/га, накопленная частота 15. Границы 35,86 18,39 доверительного 43,26 20,47 интервала генеральной средней 5. Мода, медиана в дискретном и интервальном вариационных рядах шпаргалка по психологии для экзамена бесплатно построение и графическое изображение вариационных рядов. 2.

Медиана а)в дискретном 19 ряду б)в интервальном 38,66 ряду 3 . Ошибка а)корреляционного отношения 0,07 б)коэффициента корреляции 0,069 4. Размах вариации: Для внесения удобрений R=40; для урожайности яровых R=10 построение и графическое изображение вариационных рядов. 1.1.

Примеры расчетно графическая работа по статистике

А) P 4,5 % XБ) P 2,5 % YТак как все относительные ошибки меньше 5%, то их можно использовать в дальнейших вычислениях корреспонденция счетов. Составной d-критерий : d = 8,196/10=0,82 В приложении 5 найдем границы для d-критерия при уровне вероятности 0,95 и n=30 (0,7404;0,8625). Рис.2 Гистограмма распределения внесения удобрений мода а)в дискретном 17, 18, 21 ряду б)в интервальном 37,57 ряду 3.

Статистические оценки параметров распределения. 6. Составной d-критерий а)Расчетные значения 0,82 б)Предельные значения 0,7404-0,86 2 . По таблице 3 найдём моду для урожайности яровых. кредиторская задолженность xАналогично определим среднюю урожайность яровых. = 19,43 ц/га.

Среднее 10 2,74 квадратическое отклонение 5. Ошибка выборочной . 36 средней квадратического отклонения 3 относительное 21 12 отклонение 7. Показатели колеблемости признака.

Мера криволинейности связи 17 . Коэффициент 100 51 осцилляции 6. Многоугольник распределения урожайности яровых . структура государственного аппарата тгп шпора относительная ошибка выборочной . средней 6.

Коэффициент 25 14 вариации 4 виды монархии абсолютные показатели вариации . M 1M 10010 3 33,33 6,67=37,57 . )Медиана Для определения медианы в дискретном ряду рассчитаем накопленные частоты. Среднее линейное 8,196 2,33 отклонение 3.

Показатели колеблемости признака. 4. Показатели центра распределения. 3 . Показатели формы распределения. 5. Корреляционное отношение 0,91 2.

Средняя 39,56 19,43 арифметическая 2. Показатели центра распределения. 2.1. Коэффициент корреляции 0,93 3. Коэффициент асимметрии 0,2 3 договор подряда.

1. Расчетно графическая работа ряды динамики
2. Расчетно графическая работа по статистике скачать
3. Сгау статистический метод
4. Статистика расчетно графическая работы для сгау им вавилова

Коэффициент эксцесса -0,72 5 причины безработицы стандартная ошибка . 5 выборочной средней 2. Ошибка коэффициента . вариации 4. Введём следующие обозначения: X 33,33; h 6,67; n 10 MMM000n 3; n 6.

Таблица 2 Распределение значений урожайности яровых Вариант 15 16[. ] 19,5 . Разноска Частота 2[. ] 1 Таблица 3 Дискретный ряд урожайности яровых Вариант 15 16[. ] 19,5 . Частоты 2[. ] 1 Для графического изображения дискретного ряда служит многоугольник (полигон). многоугольник распределения урожайности яровых5 . частоты10151616,517181919,5202122232425варианты урожайности Рис. 1 сущность инфляции,ее виды, социально экономического последствия и механизмы управления таблица 21 Корреляционная таблица распределения значений внесения удобрений и урожайности урожаВнесено удобрений ny йност20-26,67 26,67-33,33 33,33-40,00 40,00-46,67 46,67-53,33 53,33-60,00 ь 15 2 2 16 2 . 1 1 17 . 10 19 . 19,5 1 1 20[. ] 21 . 22 1 2 23 . 24 2 2 25 1 1 nx 4 . Nxy 62 51,5 184,5 121 65 96 15 . 18,45 20,2 21,7 24 Y i Из таблицы видно, что связь существует и она прямая таблица 1 Внесено минеральных удобрений и урожайность яровых № Внесено Урожайн№ ВнесенУрожайно№ Внесено Урожайнп/мин.удоость п/п о мин. сть п/п мин. ость п брений яровых, удобр. яровых, удобр. яровых, на 1га, ц/га на ц/га на 1га, ц/га кг.д.в. 1га, кг.д.в кг.д.в. 1 20 15 11 52 23 21 38 18 2 32 18 12 58 15 22 40 21 3 40 19,5 13 56 24 23 42 20 4 24 16 14 28 16,5 24 38 18 5 46 21 15 36 18 25 44 20 6 50 22 16 42 19 26 40 19 7 22 15 17 26 16 27 46 21 8 60 24 18 54 23 28 34 17 9 30 17 19 48 22 29 36 17 10 34 17 20 44 21 30 40 20 Составим дискретный вариационный ряд урожайности яровых. Так как tфакт>tтеор, то корреляционное отношение значимо. 12 Тесноту линейной корреляции можно характеризовать с помощью коэффициента корреляции 11,9x 2,8y804,8 39,56 19,43r 1,08 11 . Произведем проверку значимости вычисленного коэффициента корреляции . 08M 0,05 r30 21,08Фактическое значение t-критерия t 21,6 коэффициент 0,05корреляции достоверен. 6.4 Исследование корреляционной связи на линейность и окончательный выбор аналитической формы связи 2220,91 1,081 0,912W 17 6 230 6Fтабл=2,64 2Так как W>Fтабл, то гипотеза о линейной форме связи опровергается.

Рассчитаем эксцесс для распределения внесения удобрений Таблица 18 Расчет центрального момента четвертого порядка Xi ni 44X X X X X X n iiii23,33 4 -16,23 69386,36 277545,4 30,00 3 -9,58 8352,79 25058,37 36,67 10 -2,99 79,93 799,25 43,33 6 3,77 202,01 1212,04 50,00 3 10,44 11879,6 35638,8 56,67 4 17,11 85703,79 342815,2 683069,07 683069,07m 22769 43022769E 3 -0,72 x410Так как коэффициент эксцесса отрицательный, то кривая распределения внесенных удобрений плосковершинная. 8 Таблица 19 Показатели формы распределения Показатели Формулы Значения показателей Внесение удобрений Урожайность 1 показатели формы распределения 4.1 Построение нормальной кривой по эмпирическим данным Произведём выравнивание эмпирического распределения внесенных удобрений n h30 6,67 i 20 10x 7 Таблица 14 Вычисление теоретических частот для внесенных удобрений Варианты Xi Эмпирические Теоретические X X частоты ni частоты Ri i23,33 4 -16,23 . 1109 2,218 30,00 3 -9,58 0,96 0,2516 5 36,67 10 -2,99 . 3814 7,6 43,33 6 3,77 . 3683 7,4 50,00 3 10,44 1 0,2420 4,84 56,67 4 17,11 1,7 0,0940 1,9 Построим график распределения эмпирических и теоретических частот 121086 . 23,3330,0036,6743,3350,0056,67 Рис. 3 Эмпирическое (----) и теоретическое ( ) распределение качества почв. Половина хозяйств имеет урожайность яровых меньше 19 ц/га, а половина – больше 19 ц/га . внесения удобрений Интервалы 20-26,67 26,67-33,33 33,33-40,00 40,00-46,67 46,67-53,33 53,33-60,00 Частоты 4 . Накопленные 4 7 17 23 26 30 частоты Медианный интервал 33,33-40,00 , так как его накопленная частота(17) больше половины суммы всех частот (15). 15 7 33,33 6,67 38,66 кг/га. e10Половина хозяйств вносит минеральные удобрения в количестве меньшем 38,66 кг/га, а половина – в большем 38,66 кг/га Результаты вычислений показателей центра распределения сведём в таблицу 10. 5 Таблица 10 Показатели центра распределения Показатели Формулы Значения показателей Внесено Урожайность мин.удобрений, яровых, Кг/га Ц/га 1 таблица 11 Расчётные данные для вычисления показателей вариации внесения удобрений Xi ni 22X X X X X X n X X n iiiiii23,33 4 -16,23 64,92 263,41 1053,65 30,00 3 -9,58 28,68 91,39 274,18 36,67 10 -2,99 29,9 8,94 89,401 43,33 6 3,77 22,62 14,21 85,28 50,00 3 10,44 31,32 108,99 326,98 56,67 4 17,11 68,44 292,75 1171 сумма 245,88 3000,5 Рассчитаем основные показатели вариации для данного признака. 198,69Среднее линейное отклонение d 8,196 x301922,662Дисперсия 100,02 ч30Среднее квадратическое отклонение 64,09=10,001 x 6 Таблица 12 Расчетные данные для вычисления показателей вариации урожайности Yi ni 22Y Y Y Y Y Y n Y Y n iiiiii15 2 -4,43 8,86 19,62 39,3 16 2 -3,43 6,86 11,77 23 . 93 2,93 8,58 8,6 17 4 -2,43 9,72 5,9 23,6 18 4 -1,43 5,72 2,05 8,2 19 2 -0,43 0,86 0,18 0,4 19,5 1 0,07 0,07 0,01 0,01 20 3 0,57 1,71 0,33 0,98 21 4 1,57 6,28 2,47 9,9 22 2 2,57 5,14 6,6 13,2 23 2 3,57 7,14 12,7 25,5 24 2 4,57 9,14 20,9 41,8 25 1 5,57 5,57 31,03 31 сумма 70 225,9 Рассчитаем показатели вариации для урожайности d 2,33 y2 7,53 y 2,74 y3.2.

Статистические оценки параметров распределения 5.1 Ошибки выборочной средней, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. 1)Стандартная ошибка выборочной средней для внесения удобрений 10M 1,8 x30для урожайности 2,74M 0,5 x302)Ошибка среднего квадратического отклонения 10Для внесения удобрений M 1,3 60Для урожайности M 0,36 3)Ошибка коэффициента вариации Для внесения удобрений M 3,4 VxДля урожайности M 1,8 Vy5.2 Точечная и интервальная оценка генеральной средней Для определения интервальной оценки необходимо найти доверительный интервал, он равен: внесение удобрений 35,86 X 43,26, урожайность 18,39 X 20,47 гг5.3 Точечная и интервальная оценка генерального среднего квадратического отклонения а) 10,17 испб) 2,79 испОценить неизвестное генеральное среднее квадратическое отклонение по “исправленному” выборочному, значит найти доверительный интервал, покрывающий параметр с заданной надежностью Генеральное среднее квадратическое отклонение находится в интервале для внесения удобрений 7,3 13 , для урожайности г2 3,57 г5.4 Достоверность вычисления параметров 1) Достоверность выборочных средних t 21,9 , t 38,86 yxТак как t фактическое больше t критического, то средние достоверны 9 2) Достоверность среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации А)t 7,69 , t 7,6 Б)t 7,35 , t 7,8 VVТак как все t фактические больше t критических, то средние квадратические отклонения и коэффициенты вариации достоверны 5.5 Относительная ошибка выборочной средней. Таблица 22 Вспомогательные данные для расчета уравнения прямой 22X Y XY X Y XY X X 20 15 300 400 42 19 798 1764 32 18 576 1024 26 16 416 676 40 19,5 780 1600 54 23 1242 2916 24 16 384 576 48 22 1056 2304 46 21 965 2116 44 21 924 1936 50 22 1100 2500 38 18 684 1444 22 15 330 484 40 21 840 1600 60 24 1440 3600 42 20 840 1764 30 17 510 900 38 18 684 1444 34 17 578 1156 44 20 880 1936 52 23 1196 2704 40 19 760 1600 58 25 1450 3364 46 21 966 2116 56 24 1344 3136 34 17 578 1156 28 16,5 462 784 36 17 612 1296 36 18 648 1296 40 20 800 1600 1200 583 24144 51192 30a 1200a 58301 1200a 51192a 2414401Решив систему уравнений, получим a 8,6 и a 0,27. 01Коэффициент регрессии a 0,27 показывает, что при увеличении 1дозы внесения мин. удобрений на 8,6 кг/га увеличивается урожайность на 0,27 т/га. 11 Таблица 23 Расчетные данные для вычисления ошибки уравнения регрессии 22Xi Yi Yx Xi Yi Yx (y y) (y y) ixix20 15 14 1 42 19 19,94 0,1 32 18 17,24 0,6 26 16 15,62 0,0 40 19,5 19,4 0,0 54 23 23,18 0,2 24 16 15,08 0,8 48 22 21,56 0,3 46 21 21,02 0,0 44 21 20,48 0,7 50 22 22 . 38 18 18,86 2,6 22 15 14,54 0,6 40 21 19,4 0,0 60 24 24 . 42 20 19,94 0,7 30 17 16 . 38 18 18,86 0,23 34 17 17,78 0,1 44 20 20,48 0,16 52 23 22,64 0,5 40 19 19,4 0,0 58 25 24,26 0,1 46 21 21,02 0,6 56 24 23,72 0,1 34 17 17,78 1,7 28 . 16 0,1 36 17 18,32 0,36 36 18 18,32 0,9 40 20 19,4 13,63 13,63M 0,48 ур30 20,48P 100 2,5 ур19,43Так как ошибка уравнения меньше 5%, то мы можем использовать его в практических целях, уравнение регрессии верно. 6.3 Вычисление показателей тесноты корреляционной связи Таблица 24 Расчет межгрупповой дисперсии 2 n (y y) xiy i15,5 4 61,77 17,2 3 14,9 18,45 10 9,6 20 . 6 21,7 3 15,46 24 4 83,5 188 . 53y188,8 . xy306,3 0,917,53Исчислим ошибку корреляционного отношения 21 0,91M 0,07 30 2Рассчитаем фактическое значение t-критерия 0,91t 13 0,07Критическое значение t-критерия равно 2,04 . .

. расчетно графическая работа при производстве кур по экономике . .